如果你对「计算机视觉」、「机器学习」、 「统计学」这些领域有浓厚兴趣，写过科技博客，并能够听懂两天英文课程的技术爱好者。而且，这个周末有时间去上海……

那么，请火速和我们联系吧！因为PingWest打算送一名幸运读者去上海，参加为期两天的顶级课程，为你提供一个和全球知名教授面对面交流和探讨的机会，建立对计算机视觉更深刻的理解，掌握科学研究的方法体系。

对了，连你的往返机票和食宿也都是全包的。（感谢主办方「依图」赞助）。

这是一场什么活动？

「Computer Vision Mini Course」将于12月20日至21日在上海举办。在这两天的课程中，UCLA 视觉识别与机器学习中心主任 Alan L. Yuille 教授会向参会者系统地讲解计算机视觉的理论框架，介绍他对于行业的整体认识，分享自己关于研究是什么，如何做研究，如何撰写研究报告等方面的心得。

本次微课程为期两天，包含「计算机视觉」和「科学研究方法」两个部分。（课程简介见文末）

其中计算机视觉的课程为时一天半，在section1-6中，主讲嘉宾会向参会者系统地讲解计算机视觉的理论框架，介绍对于行业的整体认识。

另外，在最后半天的课程即section7和8中，主讲嘉宾会和参会者探讨科学研究的方法和行业热点话题。主讲嘉宾会分享自己关于研究是什么，如何做研究，如何撰写研究报告等方面的心得。并且会就参会学生关心的热点话题进行探讨，比如认为中国学生的优缺点有哪些，学术界和工业界的区别是什么，怎么看待人工智能？

Alan L. Yuille 教授是谁？

他是来自加州大学洛杉矶分校UCLA统计系教授，同时在心理学系，计算机系，精神病学和生物行为学系任客座教授，UCLA 视觉识别与机器学习中心 主任。

Alan Yuille 教授在剑桥大学数学专业获得学士学位之后，师从霍金，获得理论物理博士学位，并先后就职于麻省理工学院的人工智能实验室，哈佛大学计算机系，加州大学洛杉矶分校Smith-Kettlewell眼科研究所。他的研究领域包括计算机视觉模型，认知数学模型，人工智能，神经网络。

Alan Yuille 教授和微软剑桥研究院院长 Andrew Blake 合著书籍“Active Vision”。并于2003 年获得计算机视觉论文最高奖马尔奖（Marr Prize）。他是 2012 年计算视觉顶级会议 CVPR 的主席。2010 年 Alan Yuille 教授作为联合主席领导发布美国自然科学基金计算机视觉前沿白皮（Frontier in Computer Vision White Paper），总结了计算机视觉过去二十年的发展历史，并用顶层的视角对该学科美国未来的发展方向和前景做出了预计和展望。

Alan Yuille 教授的学生现已在 UCLA，UCSD 等知名大学任教。他的博士后初创的计算机视觉公司被微软收购。

如何报名？

请于12月18日18:00 前将你的简历及一份报名材料发送到：ivyhu@pingwest.com。这份报名材料可以包括但不局限于你发表过的文章，其他研究成果。如果你是那位幸运儿，我们将以最快的速度与你取得联系。

课程背景信息

Section 1-6，关于计算机视觉的理论框架的参考资料：

Alan Yuille 教授的计算机视觉教程

Section 1-6， 关于行业的整体认识的参考资料：

2010年Alan Yuille教授与MIT的 Aude Oliva共同发布的 Frontier in Computer Vision White Paper，总结了Computer Vision 20年来的历史，并用顶层的视角对该学科未来的发展方向和前景做出了预计和展望。

Section 7-8， 关于科学研究的方法的参考资料：

Alan Yuille 教授是2013年Institute for Pure & Applied Mathematics（IPAM） Summer School组委会的成员，IPAM是美国国家科学基金资助的机构，通过定期举办Summer School等活动来拉近其他应用数学学科或其他工程学科与纯数学的距离，希望通过数学的发展来改变世界。他在 IPAM 的讲座：

What is Vision and Why is it Hard? 

How to Write Research Paper 

最后，你唯一需要做的，就是和PingWest的其他读者分享一篇两天的课程笔记。

更多详情活动还可登录主页查看。

主办方

依图，是一家专注于视觉理解的初创公司，为用户提供基于图像理解的信息获取和人机交互的产品，致力于构建机器视觉的未来。其中创始人朱珑，MIT人工智能实验室博士后，加州大学洛杉矶分校统计学博士，师从 Alan Yuille 教授，从事计算机视觉的统计建模和计算的研究。