（Digg CEO  Andrew McLaughlin，图/PingWest）

今天，正式向Google Reader说再见。

人们不会因此告别越来越“数字化”的阅读——从Feedly、Digg、AOL、Reeder甚至Facebook近期来的一系列动作你也可以看出，阅读是人们互联网消费和行为的一件大事。人们需要更好的数字阅读体验——比Google Reader更好。

Digg Reader无疑这其中的玩家中比较受关注的一个。由Kevin Rose创建的Digg本身就是一个基于阅读的网络社区——它第一次让新闻的阅读者来决定哪些文章重要，而不是编辑。由于Digg本身的用户规模和影响力，它的阅读器产品也被最广泛地视为是Google Reader的精神继子。以至于这款用了90天时间打磨出来的产品在刚上线发布的时候就引起了数字阅读爱好者的热望和一点失落——这是一款并不完善的Beta版，你可以点击这里看我们的测试文章。

上周我在纽约Betaworks办公室和Digg现任CEO Andrew McLaughlin进行了一次对话。对Digg Reader这款产品本身和数字阅读的未来，目前呈现出的只是冰山的一个棱角。在这次对话中，Andrew McLaughlin第一次分享了他对Digg Reader正在构建的“个性化阅读推荐引擎”的计划。他说，这个引擎旨在帮助人们在嘈杂的互联网内容洪流中降低噪音，用最聪明的方式阅读。

以下是PingWest与Digg CEO  Andrew McLaughlin的对话摘要：

（T=Thomas Luo，A= Andrew McLaughlin）

T：说说Digg Reader和目前其它的阅读器产品最不一样的地方吧。

A：我们做一款阅读工具的初衷的比较理想化：把人们从互联网内容的洪水中抽身出来，降低信息的噪音。在我们的首页上，我们给大家直接呈现一些人工编辑过的内容，通过编辑聚合60-70篇主要的文章，也就是那些我们认为你在这一天有必要阅读的文章。这些文章可能不是最近的新闻或所谓的重大消息，而是一些我们认为真正有趣的故事。其次，我们在这款阅读工具里创造了一个新的阅读环境，这个阅读环境需要能把所有阅读相关的元素在一个界面里呈现出来。这里包括可以添加的RSS订阅源，通过订阅获得的内容和信息流；我们还需要实现对阅读量的掌控，接下来会发布一些工具帮人们过滤、沉淀、筛选和排序出他们更需要的内容，其中有一个模块被称作“Popularity”，即根据你订阅的内容在社交网络上的流行程度，有多少人阅读和分享的流行度，给你对这些订阅的内容进行排序，影响最终呈现在你面前的结果。

T：也就是说，这些算法和排序会最终决定为你呈现出的内容，与在其它的阅读工具上是不一样的？

A：是的，你可以看到你订阅的这些信息源中，有哪些文章和内容是真正在社交网络上流行的——比如给你提炼出你订阅的信息源中在Facebook和Twitter上分享最多的1000个链接等。 这只是第一步，第二步我们还会对“流行度”进行细化。我们会在你订阅的内容源中，告诉你哪些文章条目是在全球范围内最流行的，哪些文章条目是在你所在的城市——比如纽约最流行的，还有哪些文章条目是在你的社交网络圈子里——也就是你的Facebook、Twitter、LinkedIn和Digg，未来可能还有新浪微博的好友圈子里是最流行的，这些排序和筛选最终能让你的订阅内容实现在不同层面上的个性化。

如今到了2013年，人们在互联网上的信息洪流已经太拥挤了，有太多的内容在了。我们要做的是即使你订阅了很多内容，我们也可以通过不同的工具，通过过滤和不同方式的排序，呈现出更好的阅读内容，无论是在桌面的Web体验还是移动设备上。而从商业的层面上，人们越来越多的阅读是通过数字化的方式进行的，这意味着人们每天也承受着更多的信息过载。所以人们会为那些能在不同设备之间无缝同步，帮人们更好地追踪和订阅内容，同时还可以把社交网络账号添加进订阅源，在设计上同时做到简洁和快速的阅读工具付费。既然人们要从信息洪流中降噪，产品本身的简洁和快速也是降低噪音的一部分。

T：那你怎么看最近Feedly、AOL等玩家在阅读工具方面的改进，为什么大家都认为阅读工具是一件很重要的事？

A：我不认为这应该是一个过度强调竞争的时候。确实出现了很多的阅读工具，而其中的5-6个都会获得至少百万级别的用户。有些人喜欢Feedly的设计，有的人喜欢Flipboard的体验，Google也有自己的阅读工具Google Currents，Facebook目前显然也在做一款和阅读相关的不需要RSS功能的产品。我们的赌注在于：数以百万计的用户喜欢那种清晰、简洁和快速的阅读体验。

T：所以Digg Reader不是那种满足任何一种人阅读体验的产品了？

A：是的，它不是一款大众产品。我们一开始瞄准的是一些重度用户，或者是非常“专业化”的用户——比如那些致力于每天持续阅读某一领域信息的人，那些Nerd，那些体育迷等等。某种程度上我们对Digg Reader的思考和我们对Instapaper的思考方式是一样的，它是一个图书馆式服务。所以我们将创建一个推荐引擎，它甚至能够让Digg Reader呈现给每个用户的界面都是不一样的。我们将创建一套从后端到前端界面针对每个人都非常“个性化”的体验，我确定这是过去的Google和未来的Facebook都没有做过的。嗯，等着瞧吧，它可能会从你的那么多订阅源中每天根据算法最终提取出10篇最值得你消费的内容，然后打包给你——对一些用户的呈现结果可能更视觉化，而对另一些用户的呈现结果可能会显得更简单清晰。就像我们现在有一款移动应用能够在你每天的日程表中提炼自动提炼出5-10件最重要的事那样。想想看，如果我们背后的引擎能够让你的阅读也实现这样的效果。这就是我们想的——抓住最重度的用户，把新的体验带给他们，由他们不断产生用户行为和数据，然后用这些数据和后端算法，优化前端的界面和体验，让阅读越来越个性化。

T：那就再多讲讲这个正在搭建的推荐引擎吧（recommendation engine），它是怎么让人们的阅读更精准、有效率和个性化的？

A：这个推荐引擎有四个维度的内容，我们目前只做了其中的两个。第一个维度是“客观流行的内容”（objective popularities），呈现你的订阅源内容在全球范围内最的流行程度排序；

第二个维度是“主观流行的内容”（subjective popularities），与你相关的人正在阅读的内容，以及你的订阅源内容在你的社交网络上的流行程度排序；以上两个我们已经做得差不多了。

第三个维度是“兴趣阅读”，它基于你的个性化需求和行为，通过算法引擎判断你的阅读习惯——你订阅跟踪了哪个类型的消息源，哪些文章你点击打开并且阅读完了，哪些文章你直接保存进了Instapaper或Pocket决定稍后再读，哪些文章你根本就从没打开过，这些我们都可以知道，并根据这些行为进行判断，从而推送给你更精准的内容，如果你打开了个性化的设置，我们将尊重和确保你的隐私，我们团队中有很多数据科学家在这方面有很多非常好的想法，但这个模块现在还不存在，过几个月再问我；

第四个维度是一个电子邮件模块，是我们与News.me（编者注：Digg团队所在的Betaworks的另一个项目）合作的一个项目，将用电子邮件的方式每天发送给你每天所在社交圈子内的排名前5-10的热门文章。后两个模块，尤其是基于你兴趣和个性化需求的分析，我们已经有了一些非常棒的想法，但只有想法是不够的，它必须得靠数据来实现，而我们现在做的就是积累早期重度用户的数据，让它尽早实现。

T：说说社交阅读吧，在Digg Reader中你们计划添加进去大量由社交图谱决定内容排序和过滤的引擎，你们觉得人们在阅读体验中真的需要社交行为吗？

A：人们有两类阅读中比较常见的行为：一是将你读到的很棒的内容分享给你的同事、朋友和家人，人们通常都这么做。这就像你用Spotify一样，你用Spotify的大多数时候都是自己在听音乐的，你也可以选择和一小群人一起分享一首音乐，你还可以在你的社交网络上向所有人分享你正在听某首歌；而比如在Betaworks和Digg团队内部，我们也用这种方式分享一些文章。而另一种行为是你分享给你的整个订阅列表给你的社交网络或朋友们，上面都是URL链接和列表，你会发现这也很像Spotify，你可以分享你的整个歌单订阅列表。既然你在用这样两种方式通过Spotify消费和分享音乐，那么在阅读工具上你要做的事是一样的。一些人很喜欢做这样的事，给他的朋友分享短小精致内容。

T：再说说商业化的问题。很多人都痛恨广告模式，你们痛恨广告吗？

A：我们恨糟糕的广告，这是最简单的回答。其实随着内容附带着广告是一种存在了很久的商业模式。但在一个阅读器的界面和格式上，让广告附加在内容上呈现出来通常都找不到一种合适的形式。我们今年花了很多时间与内容提供商，甚至是我们的竞争对手在一起探讨，如何设计出一种贴切的、合适的广告形式在阅读器和信息流的格式上。我们在离线阅读上也取得了一些进展，我们也在优化在离线状态下人们点击、阅读的体验，让内容提供商能在离线阅读的状态下也能有匹配的广告形式。此外，我们也在着手“收订阅费”的模式——如果你订阅了一家内容源的内容，你可能需要支付一点费用来获得收看全文的权限。比如你订阅了《经济学人》，现在你只能看到一小段内容，但未来你在Digg Reader里能单独买这一篇文章的全文权限，或者用月费的方式在一个月内获得所有《经济学人》文章的在线阅读全文，总之任何一种可能让你通过付费的方式浏览全文。内容提供商也可以在广告和订阅模式之间做选择，基于它们的需求和人们的阅读体验。

T：收订阅费模式的需求很强烈么？

A：越来越多的内容提供者提出了付费订阅模式的需求，当然最后的解决方案可能是综合的：一些人用免费版本收看全文但里面有广告，另一些人用付费的无广告版。这由阅读者和内容提供者一起决定的。我们甚至在与我们的竞争对手在一起探讨这些事怎么做。

T：Digg社区是做阅读起家的，而阅读也在社交网络里扮演了越来越重要的角色，Digg Reader本身会不会成为一个独立的社区？

A：Digg Reader最终还是会更像阅读领域的Spotify，它拥有诸多门类的音乐，比如乡村音乐、蓝调、摇滚和通俗音乐，能让你管理你自己订阅和拥有的音乐，也有社交属性，能够让这些内容被分享给你的某一个小圈子的朋友们。这是一个有社交属性的工具，但我们不是要把它做成一个替代其它社交网络的社区，它就是个工具，让人们能更好地通过阅读让工作、生活和一切变得更好的工具。

T：对用户规模有什么预期，拥有一个数百万的用户规模对你们来说重要么？

A：其实我们真的还没什么预期，我们还是想先从一小部分重度用户开始，分析他们的使用习惯，积累初始的数据进行挖掘和分析。比起拥有几百万用户，然后靠广告赚钱来说，我们更希望有个几十万用户，其中更多的人选择为阅读付费。

T：你怎么看Evan Williams的新媒体工具Medium？因为你频繁提及Digg Reader要沉淀下来那些更精准和个性化的优质内容，把人们从如同洪流一样的互联网内容中拯救出来，而且更关注真正的阅读者，而这些都和Eve做Medium时候的想法是一样的。

A：我是Medium的超级粉丝！它很棒，我喜欢它的腔调和风格。我会定期访问Medium的网站，当我在上面找到质量很高的文章，我会把链接分享出来，并且在下面留言评论。上面的文章质量非常高。我不知道我们如何能借鉴Medium的长处，我还在继续思索；类似的产品还有Branch。我知道Facebook也在做一款阅读类产品，它也更想通过更聪明的方式推送给你更精准的内容，但它的过滤和算法导致最终推送给你的东西很让你迷惑，至少Facebook的内容推荐对我来说不靠谱。