昨天，多伦多大学计算机系教授Geoffrey Hinton在Google+里说他准备去Google工作，今天多伦多大学官方确认了这一消息：Google收购了多伦多大学的一家初创公司DNNResearch，实际上，这家公司只有三个成员，Geoffrey Hinton和他的两个刚毕业的，曾经赢得2012年的ImageNet大赛的学生——Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever。

查询资料发现，这家名为DNNResearch的公司到目前为止只有一个用于“猫脸识别”的工具包，它看上去似乎与我们常见的“人脸识别”相比没有什么特别之处，但实际上，这个产品是其在2012年与Google X Lab在Deep Learning领域共同的研究的成果，而Geoffrey Hinton本人正是Deep Learning学派的开山祖师爷。

何为Deep Learning？简单地说就是建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。在上文所说的“猫脸识别”中，科学家们用1.6万块电脑处理器构建了全球最大的电子模拟神经网络，并通过向其展示自YouTube上随机选取的1000万段视频。在无外界指令的自发条件下，该人工神经网络自主学会了识别猫的面孔。所以，Deep Learning是一个非常接近我们常说的AI（人工智能）的实现方案。自从2006年被提出后，Deep Learning极大地推动了语音识别、视觉、自然语言处理等方面的进展，令识别的精度大大提高，是以前 30 年的总和。

Geoffrey Hinton在与Google合作后，对Google在Deep Learning领域的研究成果感到满意，他认为未来的突破将发生在Google，Google也心慕这位创派祖师爷已久（今年年初还赠送了Geoffrey Hinton 100万美元的研究经费），于是对DNNResearch进行了收购。

如果你认为这只是一个常规意义上的技术型收购，你就大错特错了——实际上，Deep Learning很可能会成为支持Google未来的核心技术：由于可以有效的解决感知问题，所以Deep Learning可以将具备重力传感器、陀螺仪、录音、拍照、视频等功能的硬件设终端变为一个真正意思上的有自主学习能力的智能设备；前面说到，由于它极大地推动了语音识别、视觉、自然语言处理等方面的进展，令识别的精度大大提高，所以也为Google的那些基础服务向下一个层次进化提供了可能——海量非结构化数据的搜索以及颠覆性的机器翻译模式。

从这个层面上看，Google在科技领域的超前思维和成果已经大大领先于苹果、Amazon、Facebook等任何一个竞争对手，它会成为这个星球上真正意义上的第一个科技帝国么？

注：图片来自网络