有句话讲，精致女孩们的脸都是一张张会呼吸的人民币。

你以为，站在你面前的如果是一个素颜女孩，她脸上就没有钱味儿了吗？

告诉你，她们在睡觉前和出门前涂的那些洗面奶、化妆水、精华、眼霜、乳液、面霜、防晒霜，早就将脸上的每一个毛孔都腌制出了金钱的味道。

更可怕的是，她们的梳妆台上还有 80% 的产品，是被各种安利种草就买了。然后呢，自己用了一两次发现不合适，就一直丢在那里。

为了让自己吃的每一口土都有价值，我尝试了一款可以通过照片测试皮肤类型，然后推荐护肤品组合的 AI 产品——「美图美妆」，简直懒人福音。

使用起来很简单，就是你用后置摄像头对着自己，根据语音提示来调整手机的远近并闭上眼睛，等待闪光灯和拍照。

几秒钟之后，你就能得到一份专属肤质分析报告。

在报告的首页，会有你的综合得分、肤龄、肤质和最主要的皮肤问题。

再我往下看，会有针对你肤质的护肤建议，会详细到介绍针对你有用的化学成分，以及你的肤质、肤色打败了全球 xx% 的人等等。

还有专门针对你的肤质情况，定制出来的美肤方案，其实就是推荐产品，但我觉得在这之后的才是重点。

我最喜欢的是这个「适合你的热门护肤组合」的页面：从卸妆、防晒、精华、乳液到面霜，统统都有，全部帮你挑好搭配好！后面还标注着这款产品和你皮肤的匹配度，对于我这种懒癌，可以说非常体贴。

整个分析报告的内容很丰富，包括很多小细节。在可以逛的产品页面里，点开之后也可以看到产品和自己肤质的匹配度，以及它主打的功效。

如果只说这些，看起来是不是有那么一点……不靠谱？？毕竟是要往自己脸上涂的东西，还是要严肃一点的。

其实这个产品背后有美图影像实验室 MTlab，它是美图 AI 技术的研究中心，美图家的所有黑科技都出自这里↓

除了有自己搭建的深度学习平台 MTsimple 之外，MTlab 还找到上海市皮肤病医院合作，从这里拿到海量的科学的已标注数据，来训练自己的 AI 模型。

这家上海市皮肤病医院，还负责了中国进口化妆品  70% 的检验工作，和全国化妆品不良反应的检测。在皮肤病和化妆品反应这两方面，都有大量的专业数据。

所以呢，在技术和数据层面来看，测肤结果还是比较靠谱的。

具体来讲，在 AI 的训练过程中，用户的皮肤图片会被输入到神经网络中，然后识别出有没有瑕疵和瑕疵在哪里。就会得到一张瑕疵的图像，上面标注了用户皮肤上所有的瑕疵位置。

接下来，再把这张图像上的所有瑕疵都裁剪出来，将这些瑕疵块输入到另一个神经网络中。这个神经网络的工作就是分辨这些瑕疵的类型是什么，比如到底是痘印、黄褐斑还是黑色素痣等等。

根据 MTlab 介绍，在肤质、肤龄、肤色、黑头、黑眼圈和痘痘这几个领域，AI 识别的准确率已经达到了 95%。

我自己在看推荐护肤品的文章时，如果看到美妆博主分析了一大堆化学成分，不管我有没有仔细看，都会觉得整篇靠谱度提升了。

怕是一些对人工智能没什么兴趣的妹子们，在看上面这几段的时候也是这种心情。

对了，测试的时候需要素颜，而且不能在室外或者窗边光线太强的地方。刚洗完脸的时或者刚涂完护肤品的时候也不适合测，因为这两种状态下皮肤的油脂度会改变，测得不准的。

希望肤龄比我还小的美少女们积极晒出你们的成绩单，脐带。