从 PC 时代过来的网民大多知道作为显卡公司身份的英伟达，当然还有“旷日持久”的 N 卡 A 卡大战，诞生了无数为人所乐道的表情包和 meme……

玩笑之余，英伟达已经不再视自己为一家单纯的显卡技术厂商，它现在很赶时髦地称自己为“人工智能计算公司”。在 PingWest品玩于旧金山举办的 SYNC 2016 SF 大会上，英伟达自动驾驶部门首席解决方案架构师卞敬锡（Peter Pyun）透露，包括亚马逊 AWS、Facebook、IBM Watson、Google 等大型互联网公司，它们的人工智能系统底层都在使用基于英伟达解决方案的计算架构。

英伟达还在驱动着很多人工智能新技术的研发和应用场景的探索。比如今年 8 月，英伟达开始向客户交付世界上首款单机箱深度学习计算机 DGX-1，为这些人工智能研究机构和公司探索深度神经网络带来了极大的便利。

仿佛突然间英伟达已经不再是那家跟 ATI/AMD 粉丝争高下的公司了。事实上，它取得现在的行业地位和显卡技术上的优势仍然有很大关系。英伟达早在 2007 年就开始提出 GPU 加速计算的概念，目前英伟达的消费级显卡除了满足日常的图形计算之外，也都具备一定的通用用途计算能力，英伟达称之为。不仅如此，英伟达还推出了专门为深度学习计算优化的 Tesla GPU，使用最新的 Pascal 架构。

英伟达在深度学习计算架构上的优势使其成为了自动驾驶技术上的领先者。英伟达在今年 CES 上推出了基于 Pascal 架构，搭载 Tesla GPU 的 Drive PX 2自动驾驶计算核心，已经被包括百度、TOMTOM 等公司才用到了自动驾驶系统当中。搭配 Driveworks Alpha 1 操作系统，英伟达已经能够为打算进行自动驾驶研究的客户提供一套完整的交钥匙系统，从端到端加密。

卞敬锡在 SYNC 2016 SF 上重点介绍了英伟达专为自动驾驶设计的下一代处理器 Xavier，采用 16nm FinFET 工艺，运算性能达到了 20TFLOPS，体积小于 Drive PX 2，功耗只有 20 瓦。

“深度学习加大数据，配合高性能计算架构，三者合一给自动驾驶行业带来了一次大爆炸。”卞敬锡说。他认为，自动驾驶将会是基于深度学习的人工智能技术在接下来 5 年里最重要，也是最能获得人们信服和接受的使用场景，英伟达将继续从底层计算性能上推动自动驾驶技术的进步。

想了解英伟达在 SYNC 2016 SF 上披露的更多独家自动驾驶细节，可以点击观看卞敬锡的演讲视频。

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