之前，PingWest报道了IBM正在开发一种可以模拟大脑认识和活动的计算机。

而近日，该项目负责人——IBM首席研发人员Dharmendra Modha，在接受《连线》杂志采访时谈到，“显而易见，我们无法打造了出一个人脑，我们没有那样的生物学技术，没有那方面的理论知识储备”。但是，从目前Modha和他的团队正在进行的研究工作来看，他们无疑在试图复制出一个“人脑”。

复制人脑项目是2006年Modha在硅谷IBM Almaden认知计算研究中心创立的，按照他们的计划，将通过重新创造计算机硬件和软件的方式打造出生物智慧，同时机器的模拟对象将先从老鼠大脑开始，再到猫的大脑、猴子的大脑，最后进而发展到人脑。

如何重新创造计算机硬件和软件？

在Modha看来，目前的计算机芯片和编程语言无法很好得实现复制大脑的功能，于是决定开发一款新芯片以及新的编程语言。

Modha指出，自从上个世纪40年代，计算机领域的先驱约翰·冯·诺依曼提出电子计算机和自动化理论后，奠定了计算机的基本架构，包括了中央处理器的指令列表、现代计算机存储、速度、线路之间的相互作用的设计。但70年后，这样的架构仍让出现在现在的计算机上，而Modha表示他们要做点不一样的事。

在该项目中，Modha和他的团队研发了一款“neurosynaptic core”的芯片，这款芯片避开了传统的计算机设计，在上面集成了模拟神经元和神经元突触（神经元和突触形成了我们的神经系统）的硬件。Modha解释说，“这款小型的‘neurosynaptic core’芯片，打破了冯·诺依曼设定的计算机架构，在这上面集成了处理器、传统器、通信设备”。这样的集成背后能够使得多个芯片连接到一块，从而形成庞大的模拟神经元和突触的系统。并且，按照IBM的长远规划，他们将建立拥有100万亿个神经突触计算机芯片的超级系统。

而软件方面，Modha和他的团队在这周对外宣布，已经开发出一种新的编程语言。新的编程语言能够高度适应模拟大脑感知外界环境方面的应用，能够对外界环境进行筛选，并作出即时反应。新的编程语言将是作为以上提到的硬件的软件开发工具，Modha表示，如果使用现有的编程语言去适应IBM开发的新架构，就像将圆桩钉进方孔一样，极不适应。而采用新的编程语言，程序员将能够轻易开发出检测声音和识别颜色的软件模块。

当然，选择这样颠覆性的路径必然需要支付更高的成本，Modha表示，在短期内，“我们”还不能预见到相关应用的出现。同时表示，团队目前正在研发一款头戴设备，将能够帮助盲人感知外界环境，以取代导盲犬。

除了IBM，Google也是这方面的大玩家。

今年3月份，Google收购了了多伦多大学的一家初创公司DNNResearch，该公司创始人Geoffrey Hinton——Deep Learning学派的开山祖师爷加入了Google。

相对IBM的激进做法，Geoffrey Hinton则是在现有的计算机硬件基础之上，开发新的算法去模拟人脑行为。并且与IBM的做法相比，改进算法的短期效应更为明显，它能够极大地推动语音识别、视觉、自然语言处理等方面的进展，令识别的精度大大提高。而且在Google最新的智能设备（Moto X），我们似乎看到了它的影子。

Source：Wired