近日，特斯拉股价一夜飙升10.09%，达到273.58美元，市值突破8600亿美元，仅一天就增加了799亿美元（折合人民币 5800 亿元）。

这一惊人的涨幅背后，是摩根士丹利的一份看好特斯拉Dojo超级计算机的研报。该报告认为，Dojo超级计算机将为特斯拉带来高达5000亿美元（折合人民币 3.6 万亿元）的市值潜力。报告分析，Dojo超级计算机可以帮助特斯拉节省高达65亿美元的成本，并加快其在自动驾驶技术和人形机器人方面的研发速度，让其在潜在价值10万亿美元的自动驾驶市场中占据「不对称优势」。

大摩表示，Dojo超级计算机让特斯拉从「汽车公司还是科技公司」，开始变得更像一家科技公司。特斯拉在 2021年8月的特斯拉AI日上首次公开了Dojo。今年7月，马斯克在公司财报会议上称Dojo已开始投产，目前，特斯拉的算力已进入快速增长期，到2024年10月达到100Exa-Flops的惊人算力规模。Dojo是特斯拉自研的超级计算机，能够处理海量的视频数据，能够加速特斯拉的Autopilot和FSD（完全自动驾驶）系统的迭代。马斯克称Dojo潜力非常巨大，特斯拉正在为其投入大量精力，并相信它“有可能在训练成本上有一个数量级的提高”。

可见特斯拉在资本市场的再次爆发源于他们对于技术创新的坚持以及对于行业发展的深刻洞见，特斯拉公司的首席执行官埃隆・马斯克近日在X平台上发表了一番言论，称像德国的大众汽车和美国的通用汽车这样的传统汽车厂商，如果不尽快转型自动驾驶电动汽车，就会面临被淘汰的危险。近观全球汽车行业的发展，新能源成为汽车行业发展的大势所趋，在新能源造车已经成为红海竞争的格局下，汽车智能化成为绝大多数厂商押注的下一次产业变革。中国企业在这方面有着弯道超车的潜力与魄力。

首先在政策层面，工信部近日表示，今年上半年，具备组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比达到42.4%，较去年同期增加10个百分点。全国已开放智能网联汽车测试道路超过15000公里，道路测试总里程7000多万公里。下一步将加快启动智能网联汽车准入和上路通行试点，组织开展城市级“车路云一体化”示范应用，支持L3级及更高级别的自动驾驶功能商业化应用。

其次在智驾领域各家的纷争也已经到了白热化阶段，近日，华为与问界联合推出的搭载华为ADS 2.0高阶辅助驾驶系统的全新问界M7上市，实现了不依赖于高精地图的高速、城区高阶智能驾驶。预计在今年12月，城区智驾领航辅助（城区NCA）将实现全国都能开的智驾体验。

以智能化为卖点的小鹏汽车同样不甘落后。今年三月底，小鹏启动推送Xmart OS 4.2.0的同时，释放了XNGP第一阶段能力：G9及P7i Max版在上海、深圳、广州，小鹏P5在上海的高精地图覆盖区域开放点到点的城市NGP（智能导航辅助驾驶）；在无高精地图覆盖区域，开放具备跨线绕行，识别红绿灯并直行通过路口能力的LCC增强版。6月15日，小鹏汽车宣布城市NGP在北京正式开放，成为行业内首个在北京城区内开放的高等级智能辅助驾驶。

另外有着中国版“特斯拉”之称的毫末智行实力同样不容小觑，特斯拉坚持大模型、大数据和大算力以及重感知的技术路线，毫末与其思路不谋而合。2021年特斯拉发布了BEV+Transformer算法，通过特斯拉给予行业的预见性指导，毫末于2022年4月就在行业内公开提及这一路线，也对BEV感知技术做了展示，是国内众厂商中“重感知”技术路线的排头兵。

目前以大模型、大算力为主导的智能化成为车企提升竞争力的关键，智能驾驶将引领汽车产业新一轮变革。

大模型方面，今年4月，毫末发布了行业首个自动驾驶生成式大模型DriveGPT雪湖·海若，后受邀成为“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”第一批模型伙伴观察员。DriveGPT雪湖·海若也成功入选北京市首批人工智能10个行业大模型应用案例。

大算力层面，小鹏汽车和毫末智行分别建立了自己的智算中心，为自动驾驶模型训练提供了强大的算力支持。小鹏汽车与阿里云合作打造的智算中心“扶摇”于2022年8月落地，其算力达到600 PFLOPS，使自动驾驶模型训练速度提升了170倍。

毫末智行于2023年1月官宣建成了自动驾驶领域规模最大的智算中心MANA OASIS（雪湖·绿洲），其算力高达67亿亿次/秒，存储带宽可以达到2T/秒，通信带宽达到800G/秒的高性能网络。在毫末看来，数据是人工智能最大的驱动力，也是自动驾驶能力进化的养料。为了让自动驾驶从实验室走向现实，需要大量的真实路况数据，并对数据进行规模化的标注、仿真和验证。

通过特斯拉在股市激起的这波巨浪可以看出，单一的汽车厂商身份在未来并不会吃香，具备大模型、大数据和大算力研发能力的科技公司才是未来发展的主战场。其中不乏像华为、小鹏和毫末这些优秀的中国企业，它们已经走在了行业的前列，并通过不断的创新与进步推动中国智能汽车在世界范围内占据一席之地。