全球工业数字化转型正在加速推进,数实融合和制造业数字化转型已成为数字经济发展的核心驱动力。业内研究预计,随着数实融合制度的不断完善和产业实践的深化,中国数字经济规模将在2030年突破80万亿元。在这一历史性机遇下,Unity中国于2024年10月推出团结引擎工业版和工业套件,在工业界引起强烈反响。与传统工业软件巨头不同,Unity中国凭借其开放的生态系统、强大的实时渲染能力和经过数亿用户验证的稳定性,正在重新定义工业数字化的技术路径。

打通孤岛,破解工业数字化痛点

未来十年将是我国全面推进工业数字化、智能化的关键时期。2024年初,十二部门联合印发《5G规模化应用“扬帆”行动升级方案》,提出到2027年底全面实现5G规模化应用。而在日前召开的全国工业和信息化工作会议上,更是明确提出用三年时间建设200个高标准数字园区的目标。在此背景下,工业软件作为连接数字与实体世界的桥梁,重要性日益突出。

然而,传统工业软件虽然功能完备,但往往存在定制化开发困难、跨平台支持受限、实时性能不足等痛点,这些问题正成为制约工业企业数字化转型的瓶颈。据统计,我国制造业企业数量已超过600万家,但其数字化水平参差不齐,超过60%的制造企业在数字化转型过程中面临系统整合困难、技术选型混乱、二次开发成本高等问题。Unity中国提供的工业数字化解决方案,能够在产品设计、生产制造、运营维护等制造业全生命周期发挥重要作用,为企业数字化转型带来巨大的业务价值。

在工业领域,数据价值的开发利用正面临着严峻挑战。一条现代化生产线涉及数十种不同的工业软件系统和数千个物联网设备,在生产、质检、管理等各个环节都在持续、大量、快速地产生着数据。但这些数据往往存在于互不关联、彼此孤立的系统中,形成了“数据孤岛”。团结引擎工业版的推出正是针对这一痛点,通过支持70多种工业模型格式的一站式导入能力,以及创新的仿真连接器技术,首次实现了多个仿真软件的协同工作。借助团结引擎工业版的开放架构,企业可以轻松整合来自不同系统的数据,无需复杂的数据转换和处理过程,从而大幅提升数据的可用性和价值转化效率。

重构流程,深度挖掘数据价值链

研发周期长、跨系统协作难、培训成本高,这些痛点长期困扰着制造业企业。Unity通过深耕行业场景,为企业提供了极具针对性的解决方案。在汽车制造领域,设计数据与生产系统割裂导致研发迭代耗时严重,某头部新能源车企引入Unity数字孪生平台后,实现了设计、仿真、生产的数据全程打通,研发周期从3年压缩至18个月,同时预警系统的智能化升级每年节省上万工时。目前多家全球顶级汽车制造商,包括德系、日系和美系品牌,都已与Unity展开合作。

在动力系统制造中,生产环节多、工艺复杂一直是行业难题。某重型发动机制造商通过Unity的实时产线连接工具包,打造了虚实联动的智能产线,解决了多工序协同和质量把控的难点,实现加工100%自动化、装配80%自动化,产能提升至90秒下线一台发动机。工程机械领域同样面临着设备复杂、操作专业性强的挑战,某领军企业应用Unity的智能化解决方案,通过数据可视化和智能决策支持,显著提升了生产效率,带动2023年前三季度净利润增长19.66%。

在人才培养方面,传统培训方式效率低下且风险高,Unity基于VR技术开发的沉浸式培训方案,不仅让某特种设备生产企业的叉车培训时长缩减75%,还帮助全球工业自动化巨头将客户参与度提升一倍,以科技力量助力安全生产。从研发设计到生产管理,从设备运维到人才培训,Unity正以技术创新助力制造业企业突破发展瓶颈,加速数字化转型。

破局桎梏,生态赋能创新领航

区别于传统工业软件巨头普遍采用的封闭架构,Unity正在打造一个开放的工业数字化生态系统。在传统工业平台,用户往往被锁定在单一供应商的生态系统中,严重制约了工业软件的创新发展。Unity未来将通过建设开放的数字孪生平台,允许所有开发者在此基础上构建自己的解决方案,打造能够比肩国际巨头的中国新型工业软件生态,从而推动行业的创新与发展,打破传统封闭系统的局限。

站在历史的维度审视,每一次工业革命都始于新工具的出现。在AI时代,工业数字化正站在新的十字路口。AI技术的出现为海量工业数据的处理和分析提供了前所未有的解决方案,通过深度学习和智能算法,企业可以从复杂的数据中快速提取有价值的信息,将运维效率提升数倍。Unity凭借其开放平台战略、强大的实时渲染能力、丰富的开发者生态,以及在AI与工业数据分析领域的持续创新,正在为中国制造业的数字化转型开辟一条全新道路。在万物数字化的新时代,Unity正以其独特的技术优势和生态战略,重新定义工业数字化的未来。