2024年12月26日，国内一支成立仅一年多的 AI 团队推出了名为 DeepSeek V3 的模型，它在 14.8 万亿高质量 token 上进行预训练，还通过监督微调和强化学习进一步提升性能。

相较于其五个月前发布的版本，此次采用了多头潜在注意力 (MLA)和 MoE 架构，引入无辅助损失的负载均衡策略和多 token 预测训练目标，实现了高效推理和低成本训练。

仅仅一个月后，该团队又发布了新模型 DeepSeek R1，它仅用相当于 OpenAI o1 三十分之一的成本却达到了比肩其性能，并且以开源形式公开思维链，这一下子让 DeepSeek 火爆全球。

DeepSeek 的变革力量

就好像平静的水面突然被投入了一块石头，DeepSeek R1 的出现打破了基座大模型市场原本向头部 AI 玩家聚集的格局。在它发布后，整个市场竞争和创新的速度就像被按下了加速键。OpenAI 宣布未来几个月要推出免费版的 GPT - 5；阿里推出了 Qwen 2.5 - Max，谷歌也发布了 Gemini 2.0 系列模型。那些头部的 AI 玩家为了保持领先优势，纷纷加大技术投入，像 Meta 创始人扎克伯格预计 2025 年在 AI 领域至少投入 600 - 650 亿美元，而谷歌的 AI 投资也会从 525 亿美元增加到 750 亿美元。

从国内四大云厂商和三大运营商积极接入 DeepSeek，到 B 端市场众多企业的加快接入，我们能看到一幅热闹的场景。据数据显示，自 DeepSeek R1 发布后，短短 20 天内，国内外就已有 160 多家企业接入，华为、荣耀、OPPO、vivo 等手机厂商也纷纷在手机助手中上线 DeepSeek 智能体，这表明 DeepSeek 推动了更多大模型应用在各个行业中涌现，加速了应用创新的脚步。

DeepSeek 在用户数量上的增长就像火箭升空一样迅速。2月1日，它的日活跃用户数突破 3000 万大关，刷新全球最快达成 3000 万日活用户的榜单。到了2月8日，全球日活用户总量达到 1.19 亿，让它成为大模型在消费市场普及的又一关键转折点，加速了大模型在普通消费者中的广泛应用。

而这一系列变革的背后，是 DeepSeek 通过在模型结构、计算通信、后训练和推理等方面进行极致的工程优化，提高了算力利用率，使得模型训练效率提升了2～3倍，推理效率提升了5～7倍，而且整体训练成本降低60%的同时，模型性能还提升了20%。

昇腾——DeepSeek的最优伙伴

其实在 2024 年，昇腾团队就在研究并行解码技术，这和 DeepSeek V3/R1 的多头潜在注意力机制正好契合。在 Deepseek - V3 上线开源后，昇腾、硅基流动与 DeepSeek 团队多次交流探讨联合创新。

随后，昇腾成为业界首个适配完成 DeepSeek 核心算法，支持 DeepSeek 全系模型预训练及微调的国内 AI 训练平台，也是唯一一个从预训练到微调全流程适配的平台。

目前已有 80 多家企业基于昇腾快速适配并上线了 DeepSeek 系列模型，还有 20 多家正在适配测试，预计未来两周全部完成上线，国内约 70% 的企业选择基于昇腾快速上线 DeepSeek。

昇腾联合伙伴/客户，推出形态丰富的产品和解决方案（如：一体机、云服务、硬件+开源社区等）帮助企业快速部署，已覆盖互联网、金融、运营商、政务、教育等多个行业。其中，昇腾DS一体机超大系统吞吐，超高多用户并发，30+软硬件伙伴选择昇腾推出一体机方案。

在训练方面，昇腾超节点可以完美支持 DeepSeek 全系模型的预训练和微调。它支持 DualPipe、跨节点 All2All 等 DeepSeek 核心优化技术，其超大带宽通信域与 DeepSeek 的流水线并行算法及冗余专家等能力非常匹配，对于 DeepSeek R1 这种强化学习 RL 模型来说，昇腾超节点是绝佳的解决方案。

推理上，DeepSeek 小专家创新架构在带来便利的同时，也会产生通信耗时和专家负载不均等挑战，但昇腾平台通过并行推理优化技术和专家负载均衡能力，让 DeepSeek 模型推理吞吐性能提升 30% 以上。它采用伪 EP 混合并行算法使通信优化性能提升 30% 以上，运用稀疏路由稠密化算法让访存性能提升 20% 以上，把专家不均衡度降低，让推理吞吐性能提高了 20%～35%。

昇腾是一个开放的 AI 基础软硬件平台，有一套完备的全栈产品体系，包括 Atlas 系列硬件、异构计算架构 CANN、全场景 AI 框架昇思 MindSpore、昇腾应用使能以及一站式开发平台 ModelArts 等。到 2024年12月31日，昇腾已经有超过 60 家硬件合作伙伴、330 多万开发者、2500 多家行业合作伙伴，一起孵化了 150 多个昇腾原生硬件产品和超过 5800 个解决方案。

而且，已有 30 多家软硬件伙伴基于昇腾推出 DeepSeek 一体机方案，昇腾一体机是支持 DeepSeek 系列模型快速上线和支撑客户生产系统的“最优选择”。同时，昇腾还在助力 20 多个省、25 个城市的公共算力服务平台部署 DeepSeek 系列模型，让全国超 70% 的区域能获得本地支持。

ChatGPT 曾是大模型从技术研发走向产业应用的转折点，而如今 DeepSeek 则成为了第二个重要的拐点。

在 2025 年，我们将见证大模型技术竞争更加白热化，并且会有更多精彩的大模型应用在产业和消费市场不断涌现，而昇腾也将凭借与 DeepSeek 的完美结合，在这场人工智能的浪潮中发挥重要作用。