在医疗科技飞速发展的今天，人工智能正以前所未有的态势重塑医疗行业格局。麒麟合盛网络技术股份公司（APUS）推出的 “APUS奇黄大模型”，作为国内首个服务超百万医患诊断的医疗大模型，无疑成为了这股变革浪潮中的标杆。

APUS 奇黄大模型的诞生，是人工智能技术与医学深度融合的结晶。它基于APUS自主研发的拥有2100亿参数的通用大模型，通过精确的剪枝技术优化，结合6000亿高质量医学知识数据的深度学习训练，耗时约三个月打造而成。这一复杂而精细的研发过程，赋予了奇黄大模型强大的数据处理和深度学习能力，使其能够精准理解和分析医学领域的复杂信息。

从疾病诊断到治疗方案制定，再到健康管理，APUS奇黄大模型展现出了全方位的优势。在诊断环节，它能凭借先进算法，从海量医学数据中快速筛选出关键信息，辅助医生做出更迅速准确的诊断决策，大大提升诊疗效率。

在治疗方案选择上，它可以综合患者的病情、病史、体质等多方面因素，为医生提供个性化的治疗建议。对于患者而言，无论是日常健康咨询，还是在线问诊、远程诊疗，都能借助该模型获得及时、专业的回应，真正实现了便捷、个性化的医疗服务，哪怕是偏远地区或行动不便的患者，也能享受到优质的医疗资源。

自2023年5月在河南省儿童医院正式投入使用以来，APUS奇黄大模型已成功为超过100万名患者提供了多种服务，涵盖健康咨询、个性化治疗建议、智能分诊和诊疗过程中的提醒服务等。其出色的表现不仅有效缓解了医疗资源紧张的状况，还显著提升了患者的就诊效率和就医体验，赢得了患者及其家属的高度认可。

不仅如此，基于APUS奇黄大模型的医疗应用案例，还先后斩获了国家卫健委智慧医疗创新大奖、2024 年数字经济大会人工智能大模型场景应用典型案例、中关村论坛 “未来产业创新发展优秀经典案例” 等多项殊荣，成为国内 “AI + 医疗” 产业应用的典范。

展望未来，APUS将继续加大在医疗大模型领域的研发投入，进一步拓展奇黄大模型的应用场景，如远程医疗、智能健康管理、医疗大数据分析等。同时，APUS还计划构建更加开放的智慧医疗生态，推动医疗数据的标准化和互联互通，促进优质医疗资源下沉，让更多患者受益于这一科技创新成果，让AI为健康保驾护航。