近年来，随着中国外卖市场的蓬勃发展及政府对塑料污染的治理力度不断加大，植物纤维餐具市场的发展空间进一步扩大。目前，国内植物纤维餐具生产商众多，行业竞争非常激烈，提升生产效率和产品质量，抢占市场先机，成为了生产商们的共识。

餐具产品作为食品直接接触的产品，其安全性和质量至关重要，为了保障消费者健康，国家及行业出台了《GB 4806.1-2016 食品安全国家标准》、《GB/T 18006.1-2009 塑料一次性餐饮具通用技术要求》等标准文件。产品出厂之前，各家生产商都会依据各类标准对产品进行包括物理性能、化学性能、微生物等方面的一系列严格检测。

在产品外观缺陷检测过程中，行业内大多数厂商依旧采取人工目检的方式，存在着效率低下、易受人为因素影响、难以实现全面检测等弊端。AOI（Automatic Optical Inspection，自动光学检测）技术应运而生，它利用光学成像、图像处理和人工智能等技术，实现对产品外观缺陷的自动检测和识别。

早期，业内少数头部企业引进了AOI自动化外观检测设备，但由于一些技术痛点和业务难点，应用效果不佳。

第一，材料特性及缺陷种类对检测能力的挑战。植物纤维材料本身存在颜色和纹理差异，即使是同一批次的产品，也可能存在色差和纹理不均匀的情况，部分缺陷与材料本身的纹理容易混淆，这会影响图像识别的准确性。材料缺陷种类繁多，包括黄斑、水印、透光等，这都挑战着光学方案的检测能力及算法的分析归纳能力。

第二，多样化产品规格及频繁换产的需求考验着检测设备的兼容性。本行业订单以小批量、定制化为主，生产需求不同，产品的材质、尺寸、形状、颜色等规格繁多，加之缺陷种类繁多，对设备的兼容性要求比较高。同时，AOI光学检测设备的操作门槛及学习成本较高，复杂的换产流程会导致停工时间过长，造成产能损失。

第三，产线改造面临着厂房空间的限制以及与前后道工序的衔接配合问题。首先，设备的安装要充分考虑原有厂房的空间状态及产线的布局，综合各种因素进行适配，其次；不同系统之间兼容性差，数据互相孤立，难以实现共享和协同管理。

第四，检测速度和精度难以兼顾。植物纤维餐具的生产速度较快，要求检测系统具备较高的检测速度，但同时也要保证检测精度，因此需要优化算法和硬件配置，在保证检测精度的前提下，提高检测速度。

配天AOI植物纤维餐具餐盒系列产品，为植物纤维餐具外观检测提供全新的智能解决方案，用技术优势为行业生产商带来性能优势、成本优势。

检测质量可靠

准确率出色——模块配备高分辨率相机，运用先进算法，依托千万级检测验证，实现精准检测。

各类缺陷一网打尽——包括金属丝、头发、蚊虫、脏污、黑点、黄斑、水印、透光、撕裂、异色点等。

兼容性强

可兼容各种产品——可检测不同尺寸、类型、颜色的产品。

换产便捷，布置灵活

换产时间短——无需更换工装、新软件算法开发、相机光源调整，仅通过简单手摇轮调节、简单参数配置即可实现换产。

便于与前后工序衔接——采用模块化设计，便于功能扩展升级，易于与其他系统集成，轻松融入现有生产线或拓展业务功能。

检测效率高

检测节拍达14400pcs/h——采用双AI+传统图像处理融合技术，根据缺陷特性自动灵活选择算法，利用高性能 GPU 快速推理，实现高速检测任务。

成本低，投资回报率高

一台机器替代8人，平均投资周期小于1年。

数据处理完善，可追溯性强

视觉系统实时记录检测数据，自动生成详细报告——为质量分析、产品追溯和生产优化提供有力数据支持，方便企业全面监控管理生产过程。

目前，植物纤维餐具行业正处于快速发展时期，随着市场竞争的加剧，行业整合将加速。通过规模化生产和技术创新，提升产品质量、降低产品成本，提升市场竞争力，是业内玩家们的共同选择。未来，配天机器人将为行业客户提供更智能、更高效、更精准的AOI检测方案，为行业客户创造更大的价值，与客户共同推动植物纤维餐具行业的健康发展。