品玩6月6日讯,阿里巴巴集团达摩院研究人员提出一种多模态框架:Video-LLaMA,,使语言模型能够理解视频中的视听内容。通过跨模态训练,解决了视频难以理解的挑战,包括捕捉时间变化和整合音视频信号。研究表明Video-LLaMA能够感知和理解视频内容,并生成基于视听信息的有意义回答。该研究为开发音视频AI助手提供了潜在的原型。已提供代码、预训练模型和演示。
Video-LLaMA:一种用于视频的指令调谐视听语言模型
2023年6月6日品玩6月6日讯,阿里巴巴集团达摩院研究人员提出一种多模态框架:Video-LLaMA,,使语言模型能够理解视频中的视听内容。通过跨模态训练,解决了视频难以理解的挑战,包括捕捉时间变化和整合音视频信号。研究表明Video-LLaMA能够感知和理解视频内容,并生成基于视听信息的有意义回答。该研究为开发音视频AI助手提供了潜在的原型。已提供代码、预训练模型和演示。
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