大模型资讯：

GPT-4 对话限制放宽，每3小时可对话50次

据OpenAI 官方消息，OpenAI 将放宽对 ChatGPT Plus 用户的使用限制，让他们可以和 ChatGPT进行更多的对话。

从下周起，ChatGPT Plus 用户每3个小时可以和 GPT-4 进行50轮对话。目前 ChatGPT Plus 用户每3个小时仅可以和 GPT-4 进行25轮对话。

美团独家投资大模型公司“智谱AI”

据36氪报道，AI大模型公司“智谱华章”数月前已完成B-2轮融资，金额为数亿人民币，由美团战投独家投资，该轮投后估值为近5亿美金。据了解，智谱后续几轮融资也陆续完成。

苹果正研发生成式AI产品，暂无发布计划

据 the Verge 报道，苹果正在研发自己的 AI 聊天机器人，部分工程师称该项目代号为 Apple GPT。

据悉， Apple GPT使用苹果自研的 Ajax 大语言模型框架。该框架在 Google Cloud 上运行，并使用 Google JAX 构建。而该项目的领导人为苹果人工智能负责人John Giannandrea 和软件工程负责人Craig Federighi。

目前苹果还没有Apple GPT的发布计划。

“罗技AI全家桶”亮相北京InfoComm China

罗技携新品“罗技AI全家桶”及多种商用解决方案，第四次亮相专业试听和集成体验平台InfoComm China 2023展会。据介绍，除了办公场景的视频会议及协作之外，罗技的音视频解决方案在教育、医疗行业也都有实际应用。

亚马逊云科技：已支持Meta推出的最新Llama 2基础模型

据界面新闻消息，Meta发布免费可商用版本Llama2。作为Meta宣布的首批合作伙伴之一，亚马逊云科技宣布，客户可通过Amazon SageMaker JumpStart使用由Meta开发的Llama 2基础模型。据介绍，Llama 2大语言模型系列是经过预训练和微调的生成式文本模型，其参数数量从70亿到700亿不等。

研究显示时间将对大模型质量造成影响

据 Arxiv 页面显示，来自斯坦福大学和伯克利大学的一个研究团队表示，时间将会对大模型的工作质量造成影响。论文表示，同一个大语言模型的行为在相对短的时间内可能发生显著变化，这说明了对大语言模型质量持续监测的必要性。

谷歌正测试借助 AI 工具撰写新闻

据财联社报道，谷歌目前正在测试一款新的产品，将使用 AI 技术来撰写新闻报道。

据知情人士透露，该产品代号为 Genesis，可以接受实时信息并生成新闻内容。谷歌希望将 Gennesis 推销给各个新闻集团。谷歌相信这款工具可以充当记者的私人助理，为他们提高工作效率并自动执行部分任务。

微软联合美宝莲在Teams引入虚拟化妆功能

据 The Verge 报道，微软近日宣布将与美宝莲合作，在Microsoft Teams 中引入虚拟化妆功能Maybelline Beauty。

Maybelline Beauty 基于Modiface AI，和 Geena Davis Institute 合作开发，针对不同肤色提供有针对性的化妆改进，同时也允许与会者探索不同的化妆外观。

美宝莲现已在 Teams 中引入了12种不同的妆容，方便用户选择。

OpenAI 和 Cohere 等 AI 公司或因数据采集成本转向合成数据

据 moneycontro 报道，微软、OpenAI 和 Cohere 等公司正在测试使用合成数据来训练 AI。

据 Cohere 首席执行官 Aiden Gomez 表示，由于 Reddit、Twitter 等公司的向企业收取的数据搜集费用太高，所以他们选择了合成数据。

Gomez 表示，合成数据可以被广泛用于多个场景，但目前尚未传播开来。

711 推出 X-Store 无人便利店：ChatGPT 当客服，商品出门自动结账

据 711 便利店官网显示，日前 711 在中国台湾地区开设了五家 X-Store 便利店，主打“拿了就走（Grab and Go）”体验，店内设有多个传感器跟踪顾客拿取的商品信息，顾客出门口后即可自动结账。

华为首席供应官应为民：国内AI芯片需求已比年初增加10倍以上

2023 年世界半导体大会暨南京国际半导体博览会7月19日在南京开幕，华为公司董事、首席供应官应为民在会上表示，国内人工智能（AI）芯片需求与年初相比，在半年时间里增长了 10 倍以上。

重点论文：

DialogStudio：最丰富、最多样化的对话数据集合

为应对语言模型在处理多样化会话任务时面临的挑战，Salesforce AI 和哥伦比亚大学的研究人员共同提出最丰富、最多样化的对话数据集合——DialogStudio，该集合采用一致的格式，同时保留原始信息。另外，该数据集合开发了会话型 AI 模型，并在零样本学习和少样本学习场景中的表明了 DialogStudio 的优越性。

论文地址：点击前往