品玩7月8日讯，据 Toms hardware 报道，谷歌 DeepMind近日发布了发布了关于训练人工智能模型的最新研究成果。

谷歌这项新技术被称为 JEST，是一种全新的 AI 训练方法，与其他方法相比，模型性能提高了 13 倍，能效提高了 10 倍。JEST 方法首先创建一个较小的人工智能模型，对来自极高质量来源的数据进行质量分级，按质量对批次数据进行排序。然后，它将该分级与更大的、质量较低的数据集进行比较。小型 JEST 模型确定最适合训练的批次，然后根据小型模型的结果训练大型模型。

DeepMind 的研究人员在他们的论文中明确指出，这种 引导数据选择过程向更小、经过精心筛选的数据集分布的能力 对于 JEST 方法的成功至关重要。