品玩7月15日讯，OpenAI 科学家翁荔近期在Github 上发布文章，提出了一种名为 LLM 外在幻觉（extrinsic hallucination）的全新概念。

翁荔表示，模型输出应基于预训练数据集。然而，考虑到预训练数据集的规模，每一代检索和识别冲突的成本太高。如果我们将预训练数据语料库视为世界知识的代表，那么从本质上讲，我们要努力确保模型输出是真实的，并且可以通过外部世界知识进行验证。同样重要的是，当模型不知道某个事实时，它应该说出来。

翁荔表示，为了避免外在幻觉的出现，研究者应该保证大模型内容符合事实，同时要保证大模型在适当的时候承认不知道答案。