品玩12月23日讯，据 36氪报道，由于计算成本居高不下，加之高质量训练数据的稀缺，OpenAI在推进其下一代旗舰模型GPT-5的开发进程上正落后于原定计划。

截至目前，OpenAI已至少对GPT-5实施了两轮大规模训练，旨在借助海量数据资源来优化模型效能。然而，首次训练的实际运行速度未能达到预期标准，致使更大规模的训练尝试不仅耗时冗长，而且成本高昂。

尽管GPT-5相较于其前代在性能层面有所提升，但这种进步幅度尚不足以充分验证维持该模型运作所需巨额成本是否值得。鉴于GPT-5可能难以复制其前身所实现的显著性能突破，OpenAI目前正积极寻求并探索新的战略方向。