品玩4月18日讯，据 TechCrunch 报道，微软近日发布一款名为BitNet b1.58 2B4T的全新模型，可以在包括苹果 M2 在内的 CPU 上运行。

该模型本质上是一种压缩模型，专为在轻量级硬件上运行而设计。在标准模型中，权重（定义模型内部结构的值）通常被量化，这样模型就能在各种机器上良好运行。量化权重可以降低表示这些权重所需的比特数（计算机能处理的最小单位），从而使模型能在内存更少的芯片上更快地运行。

微软的研究人员说，BitNet b1.58 2B4T 是第一个拥有 20 亿个参数的比特网络，“参数 ”在很大程度上与 “权重 ”同义。研究人员称，BitNet b1.58 2B4T 在一个包含 4 万亿个代币的数据集（据估计相当于约 3300 万本书）上进行了训练，其性能优于类似规模的传统模型。